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딥러닝 소음진동 실험실

Automotive-Engineering Major

Automotive Deep Learning Sound and Vibration Lab자동차 딥러닝 소음진동 실험(연구)실

자동차공학전공은 기계, 소재, 전기/전자, 정보통신, 에너지, 나아가 인간공학과 디자인이 어우러진 첨단(Cutting-edge) 기술을 가진 전문 엔지니어를 육성함을 교육목표로 하며, 실험·실습을 통하여 자동차공학의 이론적인 원리를 학습하기 위해 4개의 실험실 즉 자동차 딥러닝 소음진동 실험실, 자동차 미세유체 실험실, 자동차부품설계 실험실, 자동차 부품 신뢰성 실험실을 운영하고 있습니다.

자동차 딥러닝 소음진동 실험(연구)실 (105호)

최근 자동차의 고출력화가 진행됨에 따라 자동차의 소음문제는 자동차의 수준을 결정하는 중요한 요소가 되었습니다. 이러한 소음은 자동차 부품의 진동에서 발생하는데 이러한 진동은 자동차 부품의 고장의 원인이 되므로 진동은 자동차 고장예측에 이용됩니다. 자동차 딥러닝 소음진동 연구실에서는 구동하는 부품의 진동성분을 측정하여 소음의 원인을 파악하고, 소음문제를 저감 하는 방법을 연구합니다. 또 진동성분을 통해 부품의 고장 원인 및 수명예측 방법을 학습하며, 이러한 메커니즘에 딥러닝을 적용하여 빅 데이터(Big-Data)를 기반으로 소음진동문제를 해결하는 방법에 관하여 연구를 진행합니다.

  • 위치: 정보공학관 105호실
  • 담당교수: 김현수 교수
  • 실험실 사진
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주요장비

  • 1. Squadriga_||
  • 2. SMDS(Spring-Mass-Damper System)
  • 3. Dynamo System
  • 4. 배터리 시뮬레이터


               

                                     Squadriga_||                                                                       SMDS(Spring-Mass-Damper System)


           

                                  Dynamo System                                                                                배터리 시뮬레이터